Как писать промпт, чтобы текст ИИ звучал как человек, а не как отчёт
Многие считают, что казённый ответ ИИ — вина модели. Она пишет штампами, потому что «такая». По моему опыту дело почти всегда не в модели, а в промпте. Для этого блога я завёл автоматический замер ритма текста и стоп-лист фраз. Почти каждый черновик, который проходит проверку с первого раза, получил не более сильную модель, а чёткий промпт. Дальше разбираю его части, три правки под ритм и один и тот же ответ до и после.
Почему ответ ИИ звучит как ИИ
Три признака выдают машинный текст быстрее любого стоп-листа. Первый — ровный темп: предложения идут одной длины подряд, короткой фразы между ними нет. Второй — канцелярит: вместо «мы проверили» модель пишет «была проведена проверка», вместо «результат вырос» — «наблюдается положительная динамика показателя». Третий — оценка вместо цифры: слово «выросла» без числа рядом там, где человек, который правда мерил, написал бы «выросла с 40 до 65 обращений в день».
Я сверял это не с теорией, а с эталоном. Мы измерили корпус из 149 статей стороннего блога и вывели из него цифры для собственной редполитики: тексты там пишет связка Claude Code и сильный копирайтер. Средняя длина предложения в эталоне держится на 11,8 слова, у модели без правки промпта уходит к 18-25. Почти каждое шестое предложение эталона короче пяти слов. У модели такие фразы почти не встречаются: она держит средний темп и не рвёт его. Поэтому текст ощущается ровным, будто его зачитали по бумажке, даже без единого явного штампа.
Из чего состоит промпт, который держит голос
Промпт, который управляет стилем, собран обычно из пяти частей.
Роль. Задаёт, от чьего лица отвечает модель: эксперт, который объясняет коллеге, а не диктор, который зачитывает регламент. Роль держит дистанцию с читателем сильнее любых стилистических указаний.
Тон и запреты. Прямо запрещает то, что выдаёт машину: восклицательные знаки, вводные слова, оценки без цифры. Фраза «пиши проще» почти не работает: «проще» модель понимает по-своему.
Формат ответа. Задаёт ритм отдельно от длины: чередовать длинные предложения с короткими, ограничить абзац тремя-четырьмя предложениями. Без этого пункта модель выравнивает всё под один темп по умолчанию.
Пример-эталон. В промпт вставляют один-два абзаца текста нужного тона. Образец модель копирует точнее, чем любое словесное описание того же ритма.
Проверка перед ответом. Просит модель перечитать черновик и убрать канцелярит до того, как отдать финальный текст. Стоит недорого. Отсекает часть штампов ещё на стороне модели.
Читайте также: Как создать ИИ-агента: три пути и цена вопроса и ИИ в продажах: что уже работает
Три правки, которые убирают машинный акцент
Одна правка из трёх даёт частичный эффект. Все три вместе снимают почти весь машинный акцент.
Правило ритма. Требует прямо: после длинной мысли ставь фразу в три-четыре слова. Расплывчатую просьбу «пиши живее» модель выполняет плохо. Конкретное правило работает лучше.
Цифра вместо оценки. Промпт запрещает усилители без числа рядом: «заметно», «сильно», «ощутимо». Если числа нет, промпт требует явную пометку «оценка», а не превращает догадку в факт.
Стоп-лист прямо в промпте. Вместо общей просьбы «без канцелярита» перечисляют конкретные фразы под запретом. Такому списку модель следует заметно надёжнее, чем абстрактному пожеланию.
Стоп-лист фраз, которые выдают ИИ
Часть фраз кочует из текста в текст независимо от модели и темы.
- «безусловно» / «несомненно» — убрать, вводное слово смысла не добавляет.
- «представляет собой» — назвать одним словом, что это такое.
- «на сегодняшний день» — заменить на «сейчас» или дату.
- «стоит подчеркнуть, что» — убрать вводную конструкцию, дать факт напрямую.
- «широкий спектр» — перечислить сами варианты вместо общего слова.
- «позволяет добиться» — назвать сам результат глаголом.
Один и тот же ответ до и после
Вот типовой черновик модели на вопрос «почему клиент задержал оплату» без правки промпта: «Задержка оплаты клиентом может быть обусловлена разными факторами: кассовым разрывом, человеческим фактором или тем, что условия оплаты не проговорили чётко на старте сотрудничества. Каждую причину стоит разбирать отдельно».
После промпта с ролью, стоп-листом и правилом ритма тот же вопрос выглядит иначе: «Чаще всего дело в трёх вещах: у клиента кассовый разрыв, счёт потерялся между отделами или условия оплаты не проговорили явно на старте. Первое лечится рассрочкой. Второе — одним ответственным за счёт с обеих сторон. Третье дороже всего: вскрывается уже после спора».
Разница не в словаре. Дело в ритме и конкретике: короткая фраза после длинной, причины перечислены через двоеточие, а не растворены в общей фразе.
Когда правкой промпта не обойтись
Промпт управляет стилем одного ответа. Сценарий, где агенту нужно самому выбрать один из десяти инструментов или вести многошаговый диалог с памятью о прошлых репликах, промпт не чинит. Дело уже не в формулировках, а в архитектуре: роли, инструментах и петле контроля, о которых я писал в статье про создание агента.
Эффект от промпта видно на живом примере прямо здесь. У чата «спросить по статье» справа снизу системный промпт не даёт ему уйти от темы. Задайте вопрос не по теме статьи и посмотрите на ответ: это работающее ограничение, а не строчка в документации.
Частые вопросы
Что обязательно должно быть в промпте, чтобы текст не звучал как ИИ?
Нужно задать пять вещей: указать роль, прописать тон с явными запретами, потребовать ритм отдельно от длины, дать пример-эталон нужного стиля и попросить модель перечитать черновик перед ответом. Без примера-эталона и явных запретов эффект обычно получается частичным.
Как заставить ИИ писать короткими предложениями?
Задайте прямое правило: после длинной мысли ставить фразу в три-четыре слова, а не просить «пиши короче». По нашему замеру эталонного корпуса такая фраза встречается почти в каждом шестом предложении. У модели без этого правила — почти никогда.
Можно ли просто попросить модель «писать как человек»?
Формулировка слишком общая, результат почти не меняется. Работают конкретные правила: запретите список фраз, задайте ритм, требуйте цифру вместо оценки.
Почему ИИ использует канцелярит, даже если попросить писать проще?
Слово «проще» не задаёт модели измеримое ограничение. Стоп-лист фраз и правило ритма модель выполняет заметно надёжнее, чем расплывчатое пожелание.
Нужен ли отдельный промпт под каждую статью или тему?
Роль и тон обычно не меняются в пределах рубрики. Стоп-лист и пример-эталон стоит держать неизменными. Меняются по сути только тема и факты конкретного текста.
Разберём, что из статьи применимо у вас.
Бесплатный аудит процессов, 30 минут